LLMs

来源：awesome-chatgpt-zh 原文 · 仓库快照：2026-08-29 · 全部资源 · 栏目目录

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本文保留仓库原文及其历史资料。模型、价格、项目热度和服务状态属于原文记录，使用时请通过文中来源确认。

本章节收录主流大语言模型。先是 2024–2026 年最具影响力的旗舰、开源与国产模型，随后保留早期经典开源 LLM 供学习参考。

2024–2026 主流大模型

时间与版本截至 2026 年 8 月，模型迭代极快，请以官方渠道为准。

国外闭源旗舰模型

模型	开发方	链接	中文简介（关键能力与发布时间）
GPT-5.6（Luna / Terra / Sol）	OpenAI	openai.com	2026 年 7 月 9 日发布的三档模型家族（由弱到强 Luna / Terra / Sol），面向企业工作、编码、科研与网络安全；Sol 为最强档，8 月 21 日起 API 降价 20%+。
GPT-5	OpenAI	openai.com	2025 年 8 月发布，OpenAI 新一代旗舰，统一推理与对话（自动调度"思考"模式），取代 GPT-4o/o3 成为 ChatGPT 默认模型。
o3 / o4-mini	OpenAI	openai.com	2025 年 4 月发布的 o 系列推理模型，"先思考后回答"，o4-mini 主打高性价比快速推理。
GPT-4.1	OpenAI	openai.com	2025 年 4 月发布，专精编码，100 万 token 长上下文，指令遵循强。
Claude 5 家族（Fable 5 / Opus 5 / Sonnet 5）	Anthropic	platform.claude.com	2026 年 6–7 月发布的第 5 代：Fable 5（6 月 9 日，Mythos 级旗舰，$10/$50 每百万 token）、Sonnet 5（6 月 30 日，$2/$10）、Opus 5（7 月 24 日，$5/$25，接近 Fable 5 智能但价格减半）；三者均 1M 上下文、128K 输出、自适应思考。
Claude Opus 4.5	Anthropic	anthropic.com	2025 年 11 月发布，Anthropic 最强模型，编码与智能体能力顶尖。
Claude Sonnet 4.5	Anthropic	anthropic.com	2025 年 9 月发布，平衡性能与成本，长程智能体任务表现优异。
Claude 4（Opus 4 / Sonnet 4）	Anthropic	anthropic.com	2025 年 5 月发布的第 4 代，Opus 4 号称"世界最佳编码模型"。
Gemini 3.x（3.7 Flash / 3.5 Flash / 3.1 Pro）	Google DeepMind	changelog	2026 年迭代：3.5 Flash（5 月 GA）、3.6 Flash（7 月）、3.7 Flash（8 月 13 日 GA，「最智能的编码 / Agent 主力模型」）；3.1 Pro 仍为预览。另有 Gemini Omni 1.1 Flash 视频生成模型（8 月 GA）。
Gemini 3 Pro	Google DeepMind	blog.google	2025 年 11 月发布，Google 最强多模态旗舰，"推理优先"，含 Deep Think 模式。
Gemini 2.5 Pro / Flash	Google DeepMind	developers.googleblog.com	"思考型"系列，Pro 主打高智能、Flash 主打低延迟低成本。
Grok 4	xAI	x.ai	2025 年 7 月发布，256K 上下文，原生工具调用（代码、联网与 X 搜索）。

国外开源 / 开放权重模型

模型	开发方	链接	中文简介（关键能力与发布时间）
Llama 4（Scout / Maverick）	Meta	ai.meta.com	2025 年 4 月发布，原生多模态 MoE，Scout 上下文达 10M，Maverick 多模态超 GPT-4o。
Llama 3.3 70B	Meta	llama.com	2024 年 12 月发布，70B 性能对标 3.1 的 405B，推理成本大幅降低。
Mistral Large 3	Mistral AI	mistral.ai	2025 年 12 月发布，稀疏 MoE，41B 激活 / 675B 总参，开放权重前沿模型。
Gemma 3	Google	ai.google.dev	Google 开源小模型系列，基于 Gemini 技术，可单卡运行、多模态。

国产大模型

模型	开发方	链接	中文简介（关键能力与发布时间）
DeepSeek-V4（Pro / Flash）	深度求索	HuggingFace ・生态指南	2026 年 4 月预览、8 月 GA。Pro 1.6T/49B 激活、Flash 284B/13B 激活，DSA 稀疏注意力，1M 上下文，MIT 开放权重，支持 low/high/max 推理强度，Agent 与编码能力比肩顶级闭源模型。
DeepSeek-V3.2 / V3.2-Speciale	深度求索	论文	2025 年 12 月发布，引入 DSA 稀疏注意力，正式版比肩 GPT-5；Speciale 在 IMO / IOI / ICPC 2025 达金牌水平。
DeepSeek-V3.1 / V3.1-Terminus	深度求索	HuggingFace	2025 年 8–9 月，混合推理架构（思考 / 非思考双模式），面向 Agent 工具调用优化。
DeepSeek-V3	深度求索	GitHub	2024 年 12 月发布，671B/37B 激活 MoE，以极高性价比对标 GPT-4 级别。
DeepSeek-R1	深度求索	GitHub	2025 年 1 月发布的开源推理模型，比肩 o1，掀起全球开源推理浪潮；5 月 R1-0528 升级版。
DeepSeekMath-V2 / OCR-2	深度求索	Math-V2 ・OCR-2	专项模型：Math-V2（2025-11）自我可验证数学推理达 IMO 金牌；OCR-2（2026-01）Visual Causal Flow 文档理解。
Qwen3（通义千问 3）	阿里巴巴	GitHub	2025 年 4 月发布，Apache 2.0 开源，0.6B–235B 多规格，首推混合推理，支持 119 种语言与 MCP。
GLM-4.6 / GLM-4.5	智谱 AI	HuggingFace	GLM-4.5（2025 年 7 月）355B/32B MoE，MIT 协议开源，面向智能体；GLM-4.6 进一步升级。
Kimi K3	月之暗面	GitHub ・HuggingFace	2026 年 7 月开放权重（Kimi K3 License）：2.8T 参数原生多模态 Agent 模型，KDA + AttnRes 新架构，896 专家激活 16 个，1M 上下文，主打长程编码与端到端知识工作；配套开源 RL 环境平台 AgentENV。
Kimi K2 / K2 Thinking	月之暗面	GitHub	K2（2025 年 7 月）1T/32B MoE 开源；K2 Thinking（11 月）多项基准超 GPT-5、Sonnet 4.5。
MiniMax M2	MiniMax	GitHub	2025 年 10 月发布的开源大模型，主打高效推理与智能体能力。
ERNIE 4.5 / 文心一言	百度	yiyan.baidu.com	2025 年 3 月发布，MoE 架构最高 424B/47B；配套 ERNIE X1 深度推理模型。
混元（Hunyuan / T1）	腾讯	hunyuan.tencent.com	腾讯自研大模型家族，T1 推理模型开放使用，覆盖文本与多模态。
豆包（Doubao）	字节跳动	doubao.com	字节 C 端 AI 应用，月活领先，背后为字节自研大模型矩阵。

评测榜单与资源

资源	链接	中文简介
LMArena（原 Chatbot Arena）	lmarena.ai	众包匿名对战 + Elo 评分的权威 LLM 排行榜，业界最受认可的横向对比之一。
Open LLM Leaderboard	HuggingFace	基于标准化基准的开源模型自动评测榜单，适合硬指标对比。
SuperCLUE	superclueai.com	中文通用大模型综合性测评基准，中文场景的主流权威榜单。
Artificial Analysis	artificialanalysis.ai	第三方独立评测，汇总智能指数、速度、价格等维度，便于按性价比选型。
中文大模型能力评测榜单	chinese-llm-benchmark	持续更新的中文大模型能力评测，覆盖国内外主流闭源与开源模型，含客观题与主观题多维度打分，适合中文场景选型参考。
Models.dev	models.dev / GitHub	SST 团队开源的 AI 模型数据库，收录各家模型的上下文窗口、输出上限、价格、能力（推理/工具调用/结构化输出）与开闭源信息；提供免费 JSON API（models.dev/api.json），是 opencode 等开源项目的模型数据源，数据以 TOML 文件社区共建。

早期经典开源 LLM（历史存档）

以下为 2023 年前后的开源模型，多数已被新版取代，保留供学习与参考。

大模型

名称	Stars	简介	备注
grok-1		Grok open release.	马斯克 X 开源大模型
Mistral-7B		Reference implementation of Mistral AI 7B v0.1 model.	Mistral-7B 开源模型，性能评价不错
Alpaca		Code and documentation to train Stanford's Alpaca models, and generate the data.	-
WizardLM		Family of instruction-following LLMs powered by Evol-Instruct: WizardLM, WizardCoder and WizardMath.	数学能力与 ChatGPT 相差无几的开源大模型
BELLE		A 7B Large Language Model fine-tune by 34B Chinese Character Corpus, based on LLaMA and Alpaca.	-
Bloom		BigScience Large Open-science Open-access Multilingual Language Model	-
dolly		Databricks’ Dolly, a large language model trained on the Databricks Machine Learning Platform	Databricks 发布的 Dolly 2.0 大语言模型。业内第一个开源、遵循指令的 LLM，它在透明且免费提供的数据集上进行了微调，该数据集也是开源的，可用于商业目的。这意味着 Dolly 2.0 可用于构建商业应用程序，无需支付 API 访问费用或与第三方共享数据。
Falcon 40B		Falcon-40B-Instruct is a 40B parameters causal decoder-only model built by TII based on Falcon-40B and finetuned on a mixture of Baize. It is made available under the Apache 2.0 license.	-
FastChat (Vicuna)		An open platform for training, serving, and evaluating large language models. Release repo for Vicuna and FastChat-T5.	继草泥马（Alpaca）后，斯坦福联手CMU、UC伯克利等机构的学者再次发布了130亿参数模型骆马（Vicuna），仅需300美元就能实现ChatGPT 90%的性能。
GLM-130B (ChatGLM)		An Open Bilingual Pre-Trained Model (ICLR 2023)
GPT-NeoX		An implementation of model parallel autoregressive transformers on GPUs, based on the DeepSpeed library.
Luotuo		An Instruction-following Chinese Language model, LoRA tuning on LLaMA	骆驼，中文大语言模型开源项目，包含了一系列语言模型。
minGPT		A minimal PyTorch re-implementation of the OpenAI GPT (Generative Pretrained Transformer) training。	karpathy大神发布的一个 OpenAI GPT(生成预训练转换器)训练的最小 PyTorch 实现，代码十分简洁明了，适合用于动手学习 GPT 模型。
ChatGLM-6B		ChatGLM-6B: An Open Bilingual Dialogue Language Model	ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。 ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术，针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62 亿参数的 ChatGLM-6B 已经能生成相当符合人类偏好的回答。
li-plus/chatglm.cpp		C++ implementation of ChatGLM-6B & ChatGLM2-6B	ChatGLM-6B & ChatGLM2-6B 模型的 C++ 高效实现
Open-Assistant		-	知名 AI 机构 LAION-AI 开源的聊天助手，聊天能力很强，目前中文能力较差。
llama.cpp		-	实现在MacBook上运行模型。
EasyLM		在羊驼基础上改进的新的聊天机器人考拉。	介绍页
FreedomGPT		-	自由无限制的可以在 windows 和 mac 上本地运行的 GPT，基于 Alpaca Lora 模型。
FinGPT		Data-Centric FinGPT. Open-source for open finance! Revolutionize 🔥 We'll soon release the trained model.	金融领域大模型
baichuan-7B		A large-scale 7B pretraining language model developed by Baichuan	baichuan-7B 是由百川智能开发的一个开源可商用的大规模预训练语言模型。基于 Transformer 结构，在大约1.2万亿 tokens 上训练的70亿参数模型，支持中英双语，上下文窗口长度为4096。在标准的中文和英文权威 benchmark（C-EVAL/MMLU）上均取得同尺寸最好的效果。
baichuan-inc/Baichuan-13B		A 13B large language model developed by Baichuan Intelligent Technology	-
open_llama		OpenLLaMA, a permissively licensed open source reproduction of Meta AI’s LLaMA 7B trained on the RedPajama dataset.	OpenLLaMA，允许开源复制Meta AI的LLaMA-7B 模型，在red睡衣数据集上训练得到。
Chinese-LLaMA-Alpaca		中文LLaMA模型和经过指令精调的Alpaca大模型。	-
gemma.cpp		用于 Google Gemma 模型的轻量级独立 C++ 推理引擎。	-
gemma_pytorch		Google Gemma 模型的官方 PyTorch 实现。	-

Llama 官方仓库（2024.11.5更新）

名称	Stars	简介	备注
llama-models		Llama模型的核心仓库，包含Llama 3等基础模型、工具、模型卡片、许可证和使用政策。	Llama Stack的基础仓库
PurpleLlama		Llama Stack的安全组件，专注于安全风险管理和推理时间的缓解措施。	处理模型安全相关问题
llama-toolchain		提供模型开发全流程工具，包括推理、微调、安全防护和合成数据生成的接口和标准实现。	开发者工具链
llama-agentic-system		端到端的独立Llama Stack系统，提供了智能应用开发的底层接口和实现。	用于构建智能应用
llama-recipes		社区驱动的脚本和集成方案集合，提供各种实用工具和最佳实践。	社区贡献的实用工具

Llama 2 系列 [2023.08.05 更新]

名称	Stars	简介	备注
llama 2		Inference code for LLaMA models.	llama 系列模型官方开源地址
codellama		Inference code for CodeLlama models	编程专用 llama 系列模型官方开源地址
Llama 2中文社区		-	Llama中文社区,最好的中文Llama大模型,完全开源可商用
ollama		Get up and running with Llama 2 and other large language models locally	本地运行 llama
Firefly		-	Firefly(流萤): 中文对话式大语言模型(全量微调+QLoRA),支持微调Llma2、Llama、Qwen、Baichuan、ChatGLM2、InternLM、Ziya、Bloom 等大模型
Azure ChatGPT		🤖 Azure ChatGPT: Private & secure ChatGPT for internal enterprise use 💼	-
LLaMA2-Accessory		An Open-source Toolkit for LLM Development	-

端侧模型(手机等设备运行)

名称	Stars	简介	备注
Llama 3		Meta最新发布的大语言模型系列。支持128K上下文窗口，基于TikToken分词。包含8B、70B等不同规模。发布于2024年3月。	最新一代Llama模型，性能显著提升，需申请使用
Danube3	-	H2O.ai开发的高性能开源大语言模型系列。4B参数版本在10-shot HellaSwag基准测试中达到80%以上的准确率，性能超越Apple，与Microsoft相当。	体现了小型模型通过优化也能达到优秀性能
Gemma		Google DeepMind基于Gemini技术开发的开源大语言模型系列。包含2B和7B两种规格，每种规格提供Base和Instruction-tuned两个版本。	提供详细的技术报告和多框架的参考实现
Phi-3		微软开发的小型语言模型系列。包含Phi-3-mini(3.8B)、Phi-3-small(7B)两种规格，在同等规模和更大规模模型的对比中展现出优秀性能。	在语言理解、推理、编程和数学等基准测试中表现出色，提供详细的使用指南CookBook
Qwen2.5		阿里云通义千问团队开发的大语言模型系列。包含0.5B、1.8B、4B、7B、14B、72B等多种规模，每个规模都提供Base和Chat版本。	支持中英等多语言，适用场景从移动设备到企业级高性能部署
SmolLM	-	轻量级语言模型系列，包含135M、360M和1.7B三种规模，每种规格都提供base和instruct版本。开源了训练语料库。	特别优化用于移动设备和WebGPU运行，支持浏览器中直接运行demo
OpenTihui		on-device LLM for iOS with keyboard shortcuts.	在 iPhone / iPad 本地运行 LLM 的 iOS 应用（Swift，MIT），离线推理、隐私不出端，并支持通过键盘快捷方式随处调用模型。

自由不受限制模型

名称	Stars	简介	备注
dolphin	-	Dolphin, an open-source and uncensored, and commercially licensed dataset and series of instruct-tuned language models based on Microsoft's Orca paper.	海豚（Dolphin），是一个基于微软的Orca论文的开源且未受审查的，以及商业许可的数据集和一系列经过指令调整的语言模型。
dolphin-2.5-mixtral-8x7b	-	Dolphin, an open-source and uncensored, and commercially licensed dataset and series of instruct-tuned language models based on Microsoft's Orca paper.	海豚（Dolphin），是一个基于微软的Orca论文的开源且未受审查的，以及商业许可的数据集和一系列经过指令调整的语言模型。

大模型训练和微调

名称	Stars	简介	备注
transformers		🤗 Transformers: State-of-the-art Machine Learning for Pytorch, TensorFlow, and JAX.	HuggingFace 经典之作, Transformers 模型必用库
peft		PEFT: State-of-the-art Parameter-Efficient Fine-Tuning.	HuggingFace 出品——PEFT:最先进的参数高效微调。
OpenLLM		An open platform for operating large language models (LLMs) in production. Fine-tune, serve, deploy, and monitor any LLMs with ease.	微调，服务，部署和监控所有LLMS。用于运营大型语言模型（LLM）的开放平台。
MLC LLM		Enable everyone to develop, optimize and deploy AI models natively on everyone's devices.	陈天奇大佬力作——MLC LLM，在各类硬件上原生部署任意大型语言模型。可将大模型应用于移动端（例如 iPhone）、消费级电脑端（例如 Mac）和 Web 浏览器。
languagemodels		Explore large language models on any computer with 512MB of RAM.	在512MB RAM的计算机上探索大型语言模型使用
ChatGLM-Efficient-Tuning		Fine-tuning ChatGLM-6B with PEFT	基于 PEFT 的高效 ChatGLM 微调
微调中文数据集 COIG		Chinese Open Instruction Generalist (COIG) project aims to maintain a harmless, helpful, and diverse set of Chinese instruction corpora.	中文开放教学通才(COIG)项目旨在维护一套无害、有用和多样化的中文教学语料库。
LLaMA-Adapter🚀		-	高效微调一个聊天机器人
⚡ Lit-LLaMA		-	Lightning-AI 基于nanoGPT的LLaMA语言模型的实现。支持量化，LoRA微调，预训练。
Intel® Extension for Transformers		⚡ Build your chatbot within minutes on your favorite device; offer SOTA compression techniques for LLMs; run LLMs efficiently on Intel Platforms⚡	在Intel平台上高效运行llm。
unsloth		Finetune and run open models like Gemma, Qwen, DeepSeek, gpt-oss locally, 2x faster with 70% less memory.	高效训练、微调与本地运行开源模型（Gemma/Qwen/DeepSeek/gpt-oss 等），速度提升约 2 倍、显存占用降低约 70%。
DeepSpec		A full-stack codebase for training and evaluating speculative decoding algorithms.	DeepSeek 官方推出的投机解码（speculative decoding）推理加速全栈代码库，涵盖数据准备、草稿模型训练与评测，用于提升大模型推理速度。
LLaMA-Factory		Unified efficient fine-tuning of 100+ LLMs & VLMs.	统一高效的大模型微调框架，零代码命令行/WebUI 即可对 100+ 主流 LLM 与多模态模型进行 LoRA/QLoRA、SFT、RLHF、DPO 等训练。

更多模型列表

名称	Stars	简介	备注
🤖 LLMs: awesome-totally-open-chatgpt		开源LLMs 收集。	-
Open LLMs		开源可商用的大模型。	-
Awesome-LLM		-	大型语言模型的论文列表，特别是与 ChatGPT相关的论文，还包含LLM培训框架、部署LLM的工具、关于LLM的课程和教程以及所有公开可用的LLM 权重和 API。
FindTheChatGPTer		-	本项目旨在汇总那些ChatGPT的开源平替们，包括文本大模型、多模态大模型等
LLMsPracticalGuide		亚马逊科学家杨靖锋等大佬创建的语言大模型实践指南，收集了许多经典的论文、示例和图表，展现了 GPT 这类大模型的发展历程等	-
awesome-decentralized-llm		能在本地运行的资源 LLMs。	-
OpenChatKit		开源了数据、模型和权重，以及提供训练，微调 LLMs 教程。	-
Stanford Alpaca		来自斯坦福，建立并共享一个遵循指令的LLaMA模型。	-
gpt4all		基于 LLaMa 的 LLM 助手，提供训练代码、数据和演示，训练一个自己的 AI 助手。	-
LMFlow		共建大模型社区，让每个人都训得起大模型。	-
Alpaca-CoT		Alpaca-CoT项目旨在探究如何更好地通过instruction-tuning的方式来诱导LLM具备类似ChatGPT的交互和instruction-following能力。	-
OpenFlamingo		OpenFlamingo 是一个用于评估和训练大型多模态模型的开源框架，是 DeepMind Flamingo 模型的开源版本，也是 AI 世界关于大模型进展的一大步。	大型多模态模型训练和评估开源框架。
LLMs-In-China		中国大模型	-
Visual OpenLLM		基于 ChatGLM + Visual ChatGPT + Stable Diffusion, 以交互方式连接不同视觉模型的开源工具。	-

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